本网讯（通讯员：张兴宇 刘燚檬）为了深入探索人工智能生成内容（AIGC）技术前沿，激发师生创新思维，促进跨学科交流与产学研融合，12月4日上午我院成功举办了“AIGC短视频高效生产流程与案例解构”专题学术讲座。本次讲座由长春工业大学新闻与传播学院院长管媛辉主持，聚焦人工智能在传媒领域的创新应用、技术发展趋势及实践技巧，为现场师生带来深度行业分享。

王博，正高级工程师，中国传媒大学计算机与网络空间安全学院实践与创新中心主任，智能融媒体教育部重点实验室研究中心副主任；高等学校国家级实验教学示范中心联席会传媒组秘书长；中国电影电视技术学会数字视觉设计与呈现专委会副秘书长，中国创新影像大赛AIGC赛道核心评委；AIGC智媒教育与产业创新联盟常务理事长。曾任北京冬奥组委文化活动部项目专家、张家口颁奖广场转播协调经理、杭州亚运会手球馆体育展示督导、中传电视台技术部主任。

王博指出，2025年9月以来AI技术的迭代升级大幅提升了视频生成质量，其应用已渗透传媒全产业链。他特别提到，中美在AI领域呈现差异化发展态势，美国在基础语言模型训练方面占据领先，而中国在人脸识别等应用领域表现突出，华为等企业正推进芯片国产化以降低技术依赖。针对AI辅助学术写作，王博鼓励学生合理运用工具，同时强调需掌握底层原理、降低生成率，并通过多轮交互提升内容准确性。

他重点推荐了以字节跳动系列工具为核心的效率链条，展示如何高效衔接节日海报生成与视频剪辑流程。通过“豆包”解析抖音热门链接、洞悉爆款内容底层逻辑，并借助“扣子”智能体拆解优质账号的创作规律与运营策略，为内容创作提供了从洞察到执行的方法论工具。

王博进一步剖析了AI工具的高效使用心法。他强调，应根据创作阶段灵活选择工作模式：“深度思考”模式更适用于从零到一的原创构思，而“标准模型”则擅长对已有基础的方案进行优化完善。在具体操作上，他建议遵循“先大纲，后成文”的引导式生成路径，促使AI产出结构清晰、语言连贯的纯文本内容，并倡导结合多模型交叉验证，以有效提升生成信息的可靠性与准确性。

本次讲座内容兼具理论高度与实践指导意义，不仅让师生深入了解了AI在传媒领域的前沿应用与发展趋势，更为高校人才培养、传媒行业创新实践提供了宝贵思路。

（初审：郑茗心 复审：薛勇 终审：矫东海）